基金期限(嘉实增长基金)
作者
n. 棍;手杖;目瞪口呆的人
vi. 坚持;伸出;粘住
vt. 刺,戳;伸出;张贴
n. (Stick)人名;(芬)斯蒂克
n. 道路,航线;排;绳
vt. 排成一行;划线于;以线条标明;使…起皱纹
n. (Line)人名;(英)莱恩;(俄)利涅
stickline(close>=open,0,vol,4,1)表明k线为阳线的话则在0到成交量之间画宽度为4的实体柱线。有问题可加我qq
一:斯蒂克拐杖人工智能在教育工业的使用但是个大论题,写本书都没问题,这儿只能简略提一些点和面上的大约。首要人工智能能够成为教育的内容,即开设人工智能相关的课程。原本大学里早就有相关专业设置了不同深度的课程来教授人工智能技能及使用,现在一个趋势则是将人工智能的遍及提前到中小学阶段。当然由于人工智能自身的技能难度决议了低龄的学员不必定吃得消其算法及理论,所以更多的是相关领域的遍及与启蒙,例如编程及创客还有广义上的STEM教育等,先让低龄学员能把握必定的根底并激起其关于人工智能的学习爱好。然后人工智能技能能够使用到现在教育流程的各个环节,即作为东西特点介入到教育职业中去。那这样的使用就更形形色色了。咱们能够按教育的环节来收拾,也能够按技能分类来收拾。但总的来说,人工智能的优势在于削减教育职业里的人工成本,一起依据大数据剖析及常识库的运用,能更好的完结教育的“千人千面”,抱负状态下能够做到对症下药、量身定制。例如在作业环节,咱们能够运用人工智能技能,结合教学大纲的常识点要求,有针对性的给学生安置作业,并依据学生的完结状况进一步供给操练与稳固,快速生成学生端的成果与剖析,以及教师端的计算与报表。这比当时教师一致安置作业,学生完结后要上交并等教师逐个修改完才干得到反应功率要高许多。而且能将教师从修改作业的重复劳动中解放出来,能够将更多的时刻用于备课、剖析学生的数据成果以及完善弥补常识点与题库上。凭借技能的力气,咱们还能够改善以往单一的常识点操练与考察,构成常识图谱,让学生在常识的把握上更具有系统性和延续性,这些都是人工智能能够奉献的力气。留意上面讲的是操练与测评,假如咱们将常识的展示与教授也碎片化和动态重组,那等于说连教师也代替掉了,这可不得了。往后学生就直接面临人工智能支撑的机器人教师,相同能够讲课能够与学生沟通,还都是针对个别的,相当于每个人都配了个强壮的家教。然后人类教师干啥呢?就能够改为专心于常识点的生成、录入和收拾纠错了,成了后端的数据工程师,哈哈。当然一段时刻内这还做不到也应该不允许做,别的学生上学当然不仅仅是学习常识和技能,还有情商的培育与集体生活的体会与感触,这些广义上的教育领域是机器与技能暂时掩盖不到的。所以教师们能够松口气了。别的有些人工智能技能能够独自成为使用,也是很有意思的点。比方现在写字等级考试在上海已经成为必考项目,往后是否会遍及到全国不知道。那么除了传统的拿笔在纸上操练之外,有没有或许开发一个移动端的App专门徒手练写字呢?咱们能够凭借人工智能的文字辨认技能进行笔划监测来判别笔划先后的正确性,使用图像辨认来匹配用户写的字与规范字的匹配程度然后打分。经过打卡及游戏化体会让学生坚持操练,终究让学生把握正确的笔划次序以及书写习气。当然现在大部分凭借人工智能技能完结的教育类使用都有个问题,便是依赖于电子设备如手机和平板电脑等,怎么削减对学生视力的损伤,而且防止学生在电子设备上学一瞬间就去玩游戏,还真是个难题!
vi. 坚持;伸出;粘住
vt. 刺,戳;伸出;张贴
n. (Stick)人名;(芬)斯蒂克
n. 道路,航线;排;绳
vt. 排成一行;划线于;以线条标明;使…起皱纹
n. (Line)人名;(英)莱恩;(俄)利涅
stickline(close>=open,0,vol,4,1)表明k线为阳线的话则在0到成交量之间画宽度为4的实体柱线。有问题可加我qq
一:斯蒂克拐杖人工智能在教育工业的使用但是个大论题,写本书都没问题,这儿只能简略提一些点和面上的大约。首要人工智能能够成为教育的内容,即开设人工智能相关的课程。原本大学里早就有相关专业设置了不同深度的课程来教授人工智能技能及使用,现在一个趋势则是将人工智能的遍及提前到中小学阶段。当然由于人工智能自身的技能难度决议了低龄的学员不必定吃得消其算法及理论,所以更多的是相关领域的遍及与启蒙,例如编程及创客还有广义上的STEM教育等,先让低龄学员能把握必定的根底并激起其关于人工智能的学习爱好。然后人工智能技能能够使用到现在教育流程的各个环节,即作为东西特点介入到教育职业中去。那这样的使用就更形形色色了。咱们能够按教育的环节来收拾,也能够按技能分类来收拾。但总的来说,人工智能的优势在于削减教育职业里的人工成本,一起依据大数据剖析及常识库的运用,能更好的完结教育的“千人千面”,抱负状态下能够做到对症下药、量身定制。例如在作业环节,咱们能够运用人工智能技能,结合教学大纲的常识点要求,有针对性的给学生安置作业,并依据学生的完结状况进一步供给操练与稳固,快速生成学生端的成果与剖析,以及教师端的计算与报表。这比当时教师一致安置作业,学生完结后要上交并等教师逐个修改完才干得到反应功率要高许多。而且能将教师从修改作业的重复劳动中解放出来,能够将更多的时刻用于备课、剖析学生的数据成果以及完善弥补常识点与题库上。凭借技能的力气,咱们还能够改善以往单一的常识点操练与考察,构成常识图谱,让学生在常识的把握上更具有系统性和延续性,这些都是人工智能能够奉献的力气。留意上面讲的是操练与测评,假如咱们将常识的展示与教授也碎片化和动态重组,那等于说连教师也代替掉了,这可不得了。往后学生就直接面临人工智能支撑的机器人教师,相同能够讲课能够与学生沟通,还都是针对个别的,相当于每个人都配了个强壮的家教。然后人类教师干啥呢?就能够改为专心于常识点的生成、录入和收拾纠错了,成了后端的数据工程师,哈哈。当然一段时刻内这还做不到也应该不允许做,别的学生上学当然不仅仅是学习常识和技能,还有情商的培育与集体生活的体会与感触,这些广义上的教育领域是机器与技能暂时掩盖不到的。所以教师们能够松口气了。别的有些人工智能技能能够独自成为使用,也是很有意思的点。比方现在写字等级考试在上海已经成为必考项目,往后是否会遍及到全国不知道。那么除了传统的拿笔在纸上操练之外,有没有或许开发一个移动端的App专门徒手练写字呢?咱们能够凭借人工智能的文字辨认技能进行笔划监测来判别笔划先后的正确性,使用图像辨认来匹配用户写的字与规范字的匹配程度然后打分。经过打卡及游戏化体会让学生坚持操练,终究让学生把握正确的笔划次序以及书写习气。当然现在大部分凭借人工智能技能完结的教育类使用都有个问题,便是依赖于电子设备如手机和平板电脑等,怎么削减对学生视力的损伤,而且防止学生在电子设备上学一瞬间就去玩游戏,还真是个难题!
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