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工欲善其事，必先利其器。对量化私募来说，运用好人工智能技能这柄白至关重要。

刚刚荣获“三年期金牛私募办理公司(相对价值战略)”、完结接连三年连任金牛的幻方量化现已搞出了篮球场大的超级核算机“萤火一号”。

据了解，幻方量化累计为“萤火一号”出资超亿元，投入近20位工程师历时2年自建完结。“萤火一号”超级核算机首要处理AI出资的两大难题：模型更大、更杂乱——支撑超大型神经网络练习，4个亿参数的模型练习只需84小时;数据量更大——其算力对抗4万台个人电脑。

AI搞出资难

超算瞄准大模型

幻方量化CEO陆政哲表明，早在2016年幻方量化就开端研讨人工智能技能，2017年开端运用，2019年全面运用，悉数运用AI进行买卖。用AI搞出资潜力非常大，但在买卖中较难运用。“由于买卖数据量大，又归于时刻序列模型，AI出资的模型更杂乱，核算量也更大，遇到了许多人工智能学科自身的根底问题。”

换而言之，用AI搞出资，有两大难点：一方面要创立机器学习模型，这个环节由于买卖的数据量大、并且归于带时刻序列的模型，因而学习模型更为杂乱，光是树立模型就难度不小。另一方面，树立模型之后还需求许多的机器学习，由于数据量太大，对算力要求更高。

“关于量化买卖而言，算力更强、能跑更大的模型肯定在战略方面会有提高”。陆政哲进一步指出，一般工业集群的机器间带宽在 1Gbps - 50Gbps 之间，合适许多小模型一起核算。而超算能够视为一台全体的核算机，能够处理更大的模型核算问题。也就是说，一般设备更多只能独自的运转，进行小模型和涣散使命，而超算能够运转一个非常大的全体核算，组成一台机器来运作。这也是超算与核算机集群的差异。”

算力对抗4万台PC

4亿参数模型练习只需84小时

据了解，幻方“萤火一号”超算占地面积相当于一个篮球场，功耗KW，由一个存储集群和一个核算集群组成。存储集群供给每秒1.3亿次IO呼应、4.1Tbps读写带宽以及1.2PB容量。核算集群搭载1100张高端显卡，每秒能够进行1.84亿亿次浮点运算(18.4PFLOPS, 32位精度)，相当于4万台个人电脑算力。一切节点经过200Gbps Infiniband交换机进行互联。来历：幻方量化

与传统AI集群比较，“萤火一号”支撑超大型神经网络练习。幻方量化表明，传统AI集群的规划方针往往是支撑多个小型模型一起进行练习，而“萤火一号”专门规划为练习一个超大规模的模型。一个4亿参数的大型经济剖析模型，在幻方上一代高性能集群(4台DGX-2, 100G-IB互联)上练习需求2个月时刻，而“萤火一号”仅需84小时。

陆政哲表明，“萤火一号”建好花了一个多亿，从机房改造、空调风道设置、机柜摆放、机器连线、通讯设备等都得精密的测算。也因而幻方量化成立了AI Lab，意图是探究AI前沿研讨。

据了解，“萤火一号”已于本年3月正式投入运转，在满意幻方内部需求的一起，已连续向部分科研院校的研讨团队敞开。上线以来，“萤火一号”的均匀运用率超越90%。

敞开设备运用仅仅一部分，未来输出技能才是更大的方针。陆政哲表明：“未来会输出技能，也不仅仅是量化买卖层面的技能，而是更通用的场景方面，例如怎么处理大规模时刻序列模型做猜测等。”

开一家出资公司本来需求这么多高科技!最终，中证君温馨提示，幻方量化AI Lab正在招聘工程师哦。（来历：我国证券报）

责编: 黄鑫 | 审阅:李震 | 总监:万军伟

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