积极布局数字经济发展，毕马威全面助力企业转灰犀牛型

“十四五”时期，我国数字经济转向深化运用、规范开展、普惠同享的新阶段。怎么应对新形势新应战，掌握数字化开展新机遇成为职业的重视要点。

11月7日，毕马威盘古之AI工厂及《2022毕马威全球新式技能调查陈述中文版》（下称陈述）于进博会上迎来全球首发。

陈述深化研究了全球企业在应对复杂多变的商场环境时，采纳的技能战略，以及关于新式技能的运用现状，并调研了来自全球的2200多名企业高管。其间100名受访高管来自我国，且39%的受访我国高管表明其地点企业已布局新式技能战略规划，这一份额超出全球平均值14个百分点。

对此，毕马威办理咨询服务主管合伙人刘建刚对小娇财经表明，一直以来，我国数字经济开展在全球处于领先地位。相较于全球其他国家，我国商场具有丰厚的运用场景，我国企业的数字化革新也祖先一步。

此外，陈述还梳理出数字化老练企业的决定性特征，旨在协助更多企业完结可继续的数字化转型。

多维布局，助力企业运用新式技能

数字经济是继农业经济、工业经济之后的首要经济形状，且数字经济的开展深化改变了企业的办理进程和要点。

面对这一开展趋势，全球企业正在为新式技能制作路线图，对新式技能的运用进行战略布局。

陈述显现，全球范围内已有九成受访者在云核算方面现已开端或许完结了全面布置和搬迁。在调研中，73%的企业表明正在搬迁要害运用上云，而15%的企业表明已完结云迁徙，现在专心于继续优化和现代化建设。超越8成的企业对云核算的报答感到满足，而企业从云体系中取得的最大优势是降低了全体持有本钱和提高功率，一起也提高了体系功能并增强了安全性。

依据陈述，我国企业对上述技能的布局份额与全球企业简直一起。

当时，我国经济正处在改变开展方法、优化经济结构、转化增加动力的攻关期。面对新时期新形势新应战，以数据要素为中心引擎推动数字经济深化开展，是“十四五”时期做强做优做大我国数字经济迫切需求完结的重大任务之一。

方针上，国务院于2022年1月份关于印发了《“十四五”数字经济开展规划》（以下简称《规划》），提出到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济中心工业增加值占GDP比重到达10%。

相关方针还加大了资金支撑力度，经过支撑契合条件的数字经济企业进入多层次资本商场进行融资、加大对数字经济中心工业的支撑力度等办法，树立推动数字经济开展的长效机制。

“云核算、人工智能、智能自动化已成为当时出资要点”， 刘建刚估计，2022年国内云核算商场规模将超越4000亿元，而相关的云专业服务商场规模也近400亿元。且未来几年都将坚持高速增加。

此外，关于元世界、Web3.0、NFT等新式技能，大大都受访者尚在等候技能愈加老练，一起他们也在张望竞赛对手的举动或许等候客户提出需求，然后再进行出资。

值得一提的是，在云核算的服务大军中，毕马威云事业部的服务涵盖了云战略及云架构规划、云安全合规等范畴的云咨询等。一起扩大了施行落地、运用搬迁上云、云上数据渠道等新式技能立异才能，为商场供给从设计规划到施行落地的一站式云服务解决方案。

专业赋能，助力企业拓展立异鸿沟

当时,企业数字化转型效果益发明显，高管们对未来坚持达观。

陈述计算显现，66%的受访者表明其地点的企业在技能赋能事务战略方面非常有用，99%的高管表明现已从数字化出资中取得报答。其间7%的企业收成了极为有用的转型效果，带来了超越11%的成绩提高。受访者还表明，商场营销、客户服务和出售部分从数字化转型中获益最大，这是以客户为中心的技能部带来的效果。

在助力国内企业数字化转型开展方面，刘建刚给出了三点主张。

详细看来，首先是企业办理者应当改变思想，虽然身处数字经济的浪潮中，仍然需求聚集顾客需求。

他剖析称，数字化转型本质上是企业经营形式和办理方法的改变，数字技能仅仅转型的赋能东西。企业办理者要考虑怎么更好地了解和服务顾客，以及更好地完结企业内部协同和信息同享，然后完结立异。

其次是，企业应当把培育具有数字化才能和数字化思想的人才作为长时间战略。

刘建刚发现，当时有越来越多的企业开端考虑元世界战略，也开端寻觅有游戏思想的人才，这说明许多企业现已认识到了数字化人才缺少带来的应战。未来企业之间的竞赛不仅仅产品的竞赛，服务的竞赛，更多的是人才的竞赛。

此外，企业需求融入数字化生态中去，以敞开的心态一起促进数字经济的开展。

对应方针层面上，上述国务院印发的《规划》提出要加快数据要素商场化流转，鼓舞商场主体探究数据财物定价机制、立异数据要素开发利用机制等。然后继续推动大数据的立异开展，为经济社会数字化开展带来微弱动力。

应战痛点，完结企业基业长青

谈及企业在运用数字技能时面对的应战，陈述显现，首先是缺少有才能的人才，其次是网络安全以及数据安全尚缺少保证。

详细看来，跟着数字东西深化事务运营范畴，企业更巴望找到既知晓技能又知晓事务的复合型人才。且58%的受访者供认，其地点企业在网络安全方面的开展相较落后。大都受访企业还表明，人才缺少和缺少要害技能也阻止了网络安全开展。

从职业全体状况来看，我国数字经济开展也面对一些问题和应战。当时我国数据要素商场体系有待进一步健全完善，企业在运用数据时面对一些难题，如数据运用和收益权益不明晰、分级分类规范不一致、大企业独占以及数据走漏危险等问题，阻止了数据价值潜力的充沛开释。

AI技能运用痛点方面，毕马威我国才智之光主管合伙人徐琅朗剖析称，首先是跟着人工智能技能在银行，金融，稳妥等范畴的广泛运用，既有AI项目现已表现出AI模型难以保护晋级，以及跨场景难以复用等问题。

其次是AI建模功率低。徐琅朗举例称，在AI场景孵化落地实践中，初次孵化触及的模型出产往往对错标的，需求不断试错。并且上线后要求模型重训以较高的功率进行迭代，但这往往难以履行。

此外是数据标示方面，在人工智能范畴的数据收拾、数据标示往往需求花费研制团队60%的精力，因而怎么加快整个标示进程是职业遍及难解决问题。

此次进博会上，毕马威发布的盘古系列AI工厂，可以依据事务痛点为客户一起孵化AI解决方案。

据介绍，毕马威盘古系列AI工厂供给101个根底算子，掩盖核算机视觉、自然语言、语音、OCR、常识图谱等多个人工智能范畴，包括了当时技能条件下最先进的算法模型。一起供给14个事务算子，包括了通用文档解析、智能合规、舆情、财报解读等多个落地场景的AI才能，然后做到依据事务需求进行灵敏选配和组装，在大幅缩短项目周期的根底上也能保证交给质量，为前端事务的低本钱立异供给了有力支撑。此外，也会继续不断的进行迭代，经过整合各个职业范畴的AI模型，笼统出根本的技能才能和高阶的事务才能，累积实践事务场景和经历，在更大范围内为客户赋能。

除了盘古系列AI工厂，毕马威近年来也在大力推动本身审计，税务，咨询事务的数字化转型，打造了具有自主可控技能的四大系列数十款数字化产品。徐琅朗介绍称，毕马威将助力企业取胜充溢应战的商业环境，保证企业可继续的数字化转型，为企业继续供给价值增加，并终究赢得客户的忠实，完结基业长青。