[顺丰上市股票代码]大数据资产化与决策智能化

关于大数据的概念，至今没有一个被业界广泛采用的清晰界说。依据大数据概念的内在，并结合业界对大数据特性的遍及认同，咱们提出以下概念：大数据是指需求经过快速获取、处理、剖析以从中提取价值的海量、多样化的买卖数据、交互数据与传感数据。

其间，海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、剖析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、剖析的含义和意图；买卖数据、交互数据与传感数据是大数据的来历，买卖数据来自于企业ERP体系、各种POS终端，以及网上支付体系等事务体系；交互数据来自于移动通讯记载以及交际媒体等；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

对大数据的使用将成为企业进步中心竞赛力、抢占市场先机的要害。大数据将推进各个职业的信息技术使用发生两大重要的趋势：

一是数据财物化，信息部分将从本钱中心转向赢利中心。在大数据年代，数据浸透各个职业，逐渐成为企业战略财物。具有数据的规划、活性，以及搜集、运用数据的才能，将决议企业的中心竞赛力。

二是决议计划智能化，企业战略将从事务驱动转向数据驱动。智能化决议计划是企业未来开展的方向。曩昔许多企业对本身运营开展的剖析只停留在数据和信息的简略汇总层面，缺少对客户、事务、营销、竞赛等方面的深入剖析。在大数据年代，企业经过发掘很多内部和外部数据中所包含的信息，可以猜测市场需求，进行智能化决议计划剖析，然后拟定愈加卓有成效的战略。

那么关于职业用户，应当怎样拟定大数据应对战略以充分使用大数据所包含的巨大商业价值呢？以下两方面主张可供参考：

一方面，应当经过云渠道完成数据大会集，构成企业数据财物。关于大型集团企业，各级子公司和分公司的ERP体系每天都在生成很多的买卖数据和事务数据。涣散在各个事务体系中的数据无法构成会集的资源池、不能互联互通，将严重影响对大数据的统一管理与价值发掘。完成数据会集是大数据使用的第一步。

另一方面，应当深度剖析发掘大数据的价值，推进企业智能决议计划。职业用户应当注重对大数据的价值的深入剖析与发掘，推进企业决议计划机制从事务驱意向数据驱动改变，进步企业竞赛力。依据猜测，大数据发掘和使用可以发明出超万亿美元的价值，数据将成为企业的赢利之源，把握了数据也就把握了竞赛力。企业有必要愈加注重数据的搜集、收拾、提取与剖析。

未来3-5年，那些真实了解大数据并能使用大数据进行价值发掘的企业，与对大数据价值发掘注重程度不行的企业之间的距离进一步拉大。真实可以使用好大数据，并将其价值转化成生产力的企业将具有微弱的竞赛优势，然后成为职业领导者。

吴李知是我国电子信息工业开展研究院云核算工业研究中心总经理。
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