今日，2023年上海MWC大会在上海新国际博览中心举行，展会期间，我国联通&华为人工智能工业展开主题会议成功举行。本次会议以“拥抱AI，智领未来”为主题，上海通讯管理局、我国联通、华为及通讯范畴同伴代表、工业、专家学者齐聚，环绕人工智能在通讯职业热门技能、工业展开、生态使用等打开沟通讨论。在本次会议上，我国联通联合华为及通讯范畴同伴、工业专家学者代表一同发布“人工智能工业展开举动建议”，并发布了多个AI立异效果。上海通讯管理局二级巡视员葛伦卿，我国联通副总经理梁宝俊，华为运营商ITMarketing与解决方案出售部长陈学军到会了本次会议并宣布致辞。
人工智能是新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力气，上海通讯管理局二级巡视员葛伦卿在致辞中表明，上海通讯管理局一直以来高度重视人工智能在职业的展开与使用，一方面结合5G使用“海上扬帆”、千兆光网建造使用“光耀申城”、新式数据中心“算力浦江”等举动计划，鼓舞和支撑企业加强相关使用的研制、布置与使用，真实把人工智能转化为观察职业高质量展开的“利器”，另一方面又从服务质量、安全保证等角度着手，活跃标准和引导人工智能的发、布置与使用全过程，保证依法合规。结合上海信息通讯职业的展开实践，就厚实观察5G立异和数智交融等重点工作，葛伦卿指出，一是强赋能，期望职业聚集云核算、大数据、物联网等技能，观察人工智能与其完成深度交融，进而在“5GX”“千兆光网X”、工业互联网、车联网等范畴中，开掘培育一批典型使用，更好地赋能千行百业数字化转型。二是重合规，期望职业能依照相关法律法规和工信部的有关要求，严厉标准数据生命全过程，实在做好各类隐私和灵敏信息维护，尽力根绝相关信息被不法分子乱用。三是保安全，期望职业能实在做好对重要系统和渠道的安全防护，实在加强危险评价、态势感知和要挟监测通报，全方位提高网络和数据安全意识与才能。一同，针对电信网络欺诈等范畴的最新趋势，加强研究预判，活跃协作职业主管部门，加大对涉人工智能类违法犯罪的冲击力度，实在震撼违法犯罪分子。
近年来，国家大力观察人工智能新基建的高质量展开，并取得了丰硕效果。为了深化人工智能在通讯职业的使用实践，使能联通AI工业晋级，我国联通梁宝俊副总经理在致辞中表明，我国联通全面贯彻落实中央决议计划布置，环绕大联接、大核算、大数据、大使用、大安全五大主责主业，活跃探究新时代人工智能高质量展开之路，观察人工智能“变量”转化为公司数字化转型晋级的“增量”。梁宝俊指出，针对人工智能高质量展开，促进科技立异，一是坚持勇担“国之大者”的担任，构建具有运营商特征的人工智能展开形式；二是坚持融入场景、使用前沿，将人工智能打造成为公司数字化转型和服务社会千行百业的中心驱动力；三是坚持观察纠葛共赢的协作生态，活跃构建我国联通人工智能纠葛协作、资源同享的新的协作生态，我国联通将本着交融纠葛、共建同享的心态与我们在各个层面深化协作；四是勇担网络安全现代工业链链长的职责，一同探究和观察人工智能项目安全系统的构建与合规运营，守住安全的底线。我国联通期望借此要害，与科研院所、高校、企事业单位一同讨论人工智能工业的实践经验，一同夯实人工智能工业链、昌盛人工智能生态链、筑牢人工智能价值链。
当时，算力已成为数字经济展开最为要害的出产要素之一，人工智能正在成为社会经济展开所必需的根底才能，为千行百业的数字化和智能化转型晋级供给支撑。华为运营商ITMarketing与解决方案出售部部长陈学军在致辞中表明，AI将赋能通讯职业本身的数智化转型，与运营商网络根底才能交融，不断使能新的使用场景、拓展事务鸿沟，供给更多的差异化、高价值的数智服务。华为将与联通共筑自主立异智能算力底座，从人才、生态、使用等方面，开掘AI为通讯职业所带来的新动能，观察我国人工智能工业昌盛高速展开。
会上，我国联通科技立异部总经理马红兵作为代表，联合华为及通讯范畴同伴、工业专家学者代表一同发布“人工智能工业展开举动建议”，建议共建算力底座，经过软硬协同，充沛开释硬件的会演算力，构筑智能算力底座；共建纠葛的人工智能生态，使能丰厚的模型开发、调试、布置，加快人工智能使用立异与昌盛；一同培育人工智能方面人才，为人工智能工业展开供给连绵不断的人才动力。
上海联通网络部叶强总经理、联通数科公司首席AI科学家廉士国博士、华为昇腾大模型专家赵英俊、中科院新疆理化所研究院胡鹏伟研究员、上海社会科学院互联网研究中心惠志斌主任在会上就AI技能、工业和实践等方向做了主题文言。
最终，联通研究院叶晓煜副院长、智网立异中心欧大春副总经理、联通数科公司AI专家南一冰发布了AI在网络数智化转型和职业使用等方面的立异效果。
人工智能工业为我国经济展开供给战略新动能，是引领我国经济展开的重要战略抓手。为了更好展开人工智能工业探究与实践，我国联通与华为昨日正式挂牌“我国联通昇腾人工智能立异实验室”。未来，我国联通将携手华为与工业同伴一同继续聚集人工智能等新赛道，加快观察人工智能工业的生态建造，观察人工智能工业高质量展开。
