炒股机器狗，不知道我们有没有听说过。这个机器狗是美国一家公司研制的，名字叫pepper。pepper能够经过语音辨认，主动帮你选股，还能帮你看行情。并且它它的价格只要人类的一半，十分合适懒人运用。不过，pepper也有缺陷，便是太贵了。现在，pepper的价格是每只3000美元左右。假如你想买一只，能够去targetgo，这是一家专门贩卖pepper的网站。不过，你需求付出$1，000美元才干购买。
打败全国棋手的阿法狗最大的敌人，竟然是晋级后的自己。
继2017年5月27日，阿尔法狗轻松打败人类顶尖棋手柯洁后，时隔不到5个月，谷歌又推出了新一代的AlphaGoZero（阿尔法元）。和狗比较，元底子没有去学习几千几万盘人类的棋局，而是把握了围棋规矩，它自己和自己对垒，40天后，它以100:0的成果打败了狗。
关于人工智能阿法狗，金融圈惊惧不是一两天了。假如用阿法狗来炒股，新一代的“股神”非其莫属！
人工智能技术在金融买卖范畴最清楚明了的表现便是量化出资。在我国，从成绩通明的公募量化产品来看，量化产品的成绩已遍及跑赢指数收益。
量化出资一向被视为与机器类似的买卖方式，简略来说，便是担任各个不同买卖系统的AI引擎不只能够战胜心情的搅扰，镇定客观地剖析数据、研讨报表，还能够能够“聚在一起”做商场预测，然后“投票选出”最佳商场决议方案，然后买卖履行。
或许终究会有这一天，股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行，而买卖员成为前史。事实上，这一切已在不知不觉中打开。乃至，整个华尔街的不少大型对冲基金都纷繁开端用人工智能替代基金司理。
摩根大通使用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和借款人员每年需求360000小时才干完结的作业，这款软件只需几秒就能完结。并且错误率大大下降，还能够24小时作业。
高盛的买卖大厅更是缩影。2000年高盛在纽约总部的美国现金股票买卖货台雇佣了600名买卖员，今日只剩下两名买卖员。削减买卖员的数量能协助公司节约很多本钱。截止上一年9月，高盛已裁人超400人，主要是证券部分的买卖员及出售人员。
德国商业银行，到2020年他们将会将银行中80％的作业都数码化、主动化，终究将会裁掉9600名职工。
荷兰的ING银行，宣告一个能够让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转化”方案：先砍掉5800名职工，占职工总数13％；未来再视状况让别的1200名职工转职或是裁掉。
瑞银集团8年前的买卖大厅何其壮丽，但现在买卖大厅成了空荡荡的。
金融数据服务商Kensho创始人估计，到2026年，有33%-50%的金融业作业人员会失掉作业。Kensho开发的程序剖析作业只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的剖析师们，需求40小时才干完结，并且质量还不必定比机器高。
阿尔法狗再晋级，人类哆嗦吧，阿法狗完结金融狗或许不是太远的事了。
