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1.概述：数据剖析在发掘中文文章中的运用

2.中文文本预处理：分词、去停用词、词性标示

3.文本特征提取：词频计算、-

4.主题剖析和情感剖析：、情感词典

6.定论：数据剖析发掘中文文章的必要性和优势

跟着大数据年代的到来，海量的中文文章在网络上不断涌现。怎么从中发掘出有价值的信息成为了研究者们所面对的一个重要问题。数据剖析正是一种有用的手法，能够协助咱们从中获取有用的信息和常识，进步咱们的决议计划水平缓作业效率。

中文文本预处理是运用数据剖析发掘中文文章的第一步。针对中文的特色，需求进行分词、去停用词和词性标示等处理，使得文本变得规整化和易于处理。

除了一般性的特征提取，主题剖析和情感剖析也是数据剖析发掘中文文章的重要部分。主题剖析能够协助咱们以一种更高维度的方法了解文本，然后辨认文章中所触及的首要论题。情感剖析则能够协助咱们了解文本中所包括的情感倾向，然后更好地掌握社会舆论的走向。

最终，咱们能够经过实例来演示怎么用数据剖析发掘一篇中文文章。经过剖析文章的特征和主题，咱们能够获取到文章的中心信息和趋势，然后进步咱们对事情的了解和剖析。

总归，数据剖析发掘中文文章具有重要的含义和价值，能够协助咱们更好地获取信息和常识。跟着数据剖析技能的不断发展，咱们信任运用数据剖析发掘中文文章的作用将会越来越明显，对咱们的日子和作业将会发生越来越大的影响。